OpenAI در مسیر ساخت پژوهشگر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸
چشمانداز تازه OpenAI؛ ایجاد پژوهشگر مبتنی بر هوش مصنوعی تا ۲۰۲۸ شرکت OpenAI، پیشگام در توسعه هوش مصنوعی، اعلام کرد که سیستمهای یادگیری عمیق با سرعتی خیرهکننده در حال پیشرفت هستند و بهزودی قادر به حل مسائل بسیار پیچیده خواهند بود. «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در یک پخش زنده اخیر، از نقشه راه جاهطلبانه این […]
چشمانداز تازه OpenAI؛ ایجاد پژوهشگر مبتنی بر هوش مصنوعی تا ۲۰۲۸
شرکت OpenAI، پیشگام در توسعه هوش مصنوعی، اعلام کرد که سیستمهای یادگیری عمیق با سرعتی خیرهکننده در حال پیشرفت هستند و بهزودی قادر به حل مسائل بسیار پیچیده خواهند بود.
«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در یک پخش زنده اخیر، از نقشه راه جاهطلبانه این شرکت پرده برداشت. او دو تاریخ کلیدی را در این مسیر مشخص کرد:
۱. تا سپتامبر ۲۰۲۶ (کمتر از دو سال دیگر): دستیابی به یک «دستیار پژوهشی در سطح کارآموز». ۲. تا مارس ۲۰۲۸ (کمتر از چهار سال دیگر): ارائه یک «پژوهشگر مبتنی بر هوش مصنوعی» که کاملاً مستقل و خودکار عمل کند.

«پژوهشگر خودکار» به چه معناست
«جیکوب پاچوکی»، دانشمند ارشد OpenAI، که در این گفتگو حضور داشت، تأکید کرد که کاربران نباید این دستاورد را با یک «پژوهشگر انسانی» که در حوزه هوش مصنوعی تحقیق میکند، اشتباه بگیرند.
او توضیح داد که منظور از این پژوهشگر، توسعه سیستمی است که «بهطور خودکار قادر به انجام پروژههای تحقیقاتی بزرگ است.» این بدان معناست که خودِ هوش مصنوعی میتواند فرضیهسازی کند، آزمایشهای لازم را طراحی و اجرا کند و به نتایج علمی دست یابد.
قدم بعدی: «ابرهوش مصنوعی» در کمتر از یک دهه
پاچوکی در ادامه به هدف نهایی، یعنی «ابرهوش مصنوعی» (Superintelligence) اشاره کرد. او ابرهوش را سیستمی توصیف کرد که «در انجام تعداد زیادی از وظایFی حیاتی، از انسانها هوشمندتر است.»
او با اطمینان پیشبینی کرد: «ما باور داریم که سیستمهای یادگیری عمیق کمتر از یک دهه با ابرهوش مصنوعی فاصله دارند.»
استراتژی OpenAI برای رسیدن به این هدف
این شرکت برای دستیابی به این اهداف بلندپروازانه، روی دو استراتژی مهم متمرکز شده است:
۱. نوآوری مستمر در الگوریتمها: بهبود دائمی روشهای یادگیری. ۲. افزایش «محاسبات زمان آزمایش»: به عبارت سادهتر، دادن زمان و قدرت پردازش بسیار بیشتر به مدلهای هوش مصنوعی تا بتوانند عمیقتر «درباره مشکلات فکر کنند».
هدف نهایی این است که هوش مصنوعی بتواند سریعتر از پژوهشگران انسانی به اکتشافات جدید در علوم حیاتی مانند پزشکی و فیزیک دست یابد. پاچوکی اشاره کرد که برای حل برخی مسائل بسیار پیچیده، ممکن است نیاز باشد «تمام قدرت محاسباتی یک مرکز داده کامل» به حل همان یک مشکل اختصاص داده شود.
این خبر مهم همزمان با بازسازی ساختار شرکتی OpenAI اعلام شد؛ ساختاری که در آن بخش غیرانتفاعی همچنان کنترل کامل بر بخش انتفاعی و سودآور را حفظ میکند. سم آلتمن تأکید کرد که این چارچوب جدید، دقیقاً برای پشتیبانی از همین جدول زمانی و دستیابی به هوش مصنوعی پیشرفته ایجاد شده است.
 
         
    
هیچ دیدگاهی درج نشده - اولین نفر باشید