هوش مصنوعی متا می تواند تا ۸۰ درصد از افکار شما را بخواند!
محققان متا با استفاده از هوش مصنوعی و فناوریهای غیرتهاجمی، به پیشرفت چشمگیری در زمینه خواندن ذهن انسان دست یافتهاند. این سیستم میتواند با دقت ۸۰ درصد، افکار انسان را رمزگشایی کند. در این گزارش به بررسی جزئیات این دستاورد و کاربردهای احتمالی آن در آینده میپردازیم. هوش مصنوعی متا گامی در جهت خواندن ذهن […]
محققان متا با استفاده از هوش مصنوعی و فناوریهای غیرتهاجمی، به پیشرفت چشمگیری در زمینه خواندن ذهن انسان دست یافتهاند. این سیستم میتواند با دقت ۸۰ درصد، افکار انسان را رمزگشایی کند. در این گزارش به بررسی جزئیات این دستاورد و کاربردهای احتمالی آن در آینده میپردازیم.
هوش مصنوعی متا گامی در جهت خواندن ذهن انسان
شرکت متا با همکاری مرکز باسک در اسپانیا، یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده است که میتواند تا ۸۰ درصد از کاراکترهای تایپشده را از طریق سیگنالهای مغزی رمزگشایی کند. این پژوهش که با استفاده از روشهای غیرتهاجمی MEG و EEG انجام شده، نشان میدهد که امکان بازسازی جملات کامل فقط از طریق سیگنالهای مغزی وجود دارد.
درک بهتر مغز انسان
یکی از اهداف اصلی تحقیق متا، درک بهتر مکانیسمهای عصبی مسئول تبدیل افکار به زبان است. بررسیها نشان میدهند که مغز ابتدا مفاهیم انتزاعی را پردازش و بهتدریج آنها را به کلمات و اعمال حرکتی مانند فشار دادن کلیدهای کیبورد تبدیل میکند. این مطالعه همچنین نشان میدهد که مغز از «کد عصبی پویا» برای پردازش پیوستهی اطلاعات استفاده میکند.
کاربردها و چالشها
پیشرفت متا میتواند در توسعهی واسطهای مغز و کامپیوتر (BCI) برای کمک به افرادی که توانایی تکلم خود را از دست دادهاند، بسیار مؤثر باشد. بااینحال، چالشهایی مانند نیاز به محیط مغناطیسی محافظتشده و عملکرد هنوز بهینهنشدهی این سیستم، درحالحاضر مانع از کاربرد بالینی آن است.
حمایت از تحقیقات علوم اعصاب
متا همچنین برای حمایت از تحقیقات علوم اعصاب، کمک مالی ۲٫۲ میلیون دلاری به بیمارستان بنیاد روتشیلد اختصاص داده است. این اقدام بخشی از همکاریهای متا با مؤسسات تحقیقاتی پیشرو در اروپا برای توسعهی روشهای جدید در علوم شناختی و هوش مصنوعی محسوب میشود.
آیندهی هوش مصنوعی و علوم اعصاب
رمزگشایی کد عصبی زبان یکی از بزرگترین چالشهای علوم اعصاب و هوش مصنوعی است. درک معماری عصبی زبان میتواند مسیر توسعهی هوش ماشینی پیشرفته (AMI) را هموار کند و به پیشرفتهای بیشتری در ارتباطات انسان و ماشین منجر شود.
هیچ دیدگاهی درج نشده - اولین نفر باشید